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Medio Ambiente y Renovables

Identificados los factores que agravaron la DANA de 2024 en l’Horta Sud (Valencia)

La investigación estima que las aportaciones conjuntas de los distintos cauces alcanzaron el equivalente a unos 7.000 metros cúbicos por segundo, mientras que el arrastre de sedimentos y la ocupación de las llanuras inundables condicionaron la propagación del agua. Concluye que su magnitud no puede explicarse únicamente por el desbordamiento del barranco de Poyo

por Redacción Informativos.Net 24 de octubre de 2026
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A punto de cumplirse dos años de la DANA que devastó numerosos municipios valencianos, una investigación de la Universitat Politècnica de València (UPV) aporta nuevos elementos para comprender por qué las inundaciones del 29 de octubre de 2024 alcanzaron semejante magnitud en l’Horta Sud. Los resultados apuntan a una combinación de factores hidrológicos y territoriales: precipitaciones extraordinarias sobre cuencas previamente humedecidas, crecidas casi simultáneas de varios barrancos, grandes cantidades de sedimentos arrastrados por el agua y una intensa ocupación urbana de las zonas naturalmente inundables.

El estudio, elaborado por investigadores del Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente (IIAMA-UPV) y publicado en la revista científica Journal of Hydrology: Regional Studies, reconstruye la evolución del episodio mediante modelos hidrológicos e hidráulicos que permiten analizar no solo la cantidad de agua movilizada, sino también su velocidad de propagación, la aportación de los distintos cauces y la interacción de las avenidas con el territorio. Una de sus principales aportaciones es demostrar que la dimensión de la catástrofe no puede interpretarse únicamente a partir del caudal del barranco de Poyo, uno de los grandes protagonistas de las inundaciones. La respuesta conjunta de varios sistemas de drenaje y la coincidencia temporal de sus crecidas resultaron determinantes.

Varios barrancos alcanzaron sus máximos en menos de hora y media

Las simulaciones realizadas por los investigadores revelan que la mayoría de los barrancos analizados registraron sus máximos de caudal entre las 18:30 y las 19:50 horas. Esta concentración temporal provocó que enormes volúmenes de agua procedentes de diferentes cuencas confluyeran sobre un territorio ya sometido a una situación hidrológica extrema.

La reconstrucción sitúa las aportaciones conjuntas del sistema en el equivalente a unos 7.000 metros cúbicos por segundo, una magnitud excepcional que permite dimensionar la intensidad del episodio.

Para hacernos una idea de lo que supone esa magnitud, 7.000 metros cúbicos por segundo equivalen a siete millones de litros de agua cada segundo. Es como si casi tres piscinas olímpicas llenas de agua se vaciaran de golpe, segundo tras segundo, sin interrupción. En apenas un minuto, el volumen acumulado bastaría para llenar unas 168 piscinas olímpicas.

Los autores subrayan, sin embargo, una distinción fundamental para interpretar correctamente este dato: no se trata de un caudal registrado por una estación de medición ni del volumen de agua que circuló por un único barranco, sino de una estimación modelizada de las aportaciones combinadas antes de que se produjeran los principales procesos de almacenamiento y desbordamiento sobre las llanuras inundables. Los datos por barranco usados en el estudio han sido estos:

Barranco / Caudal máximo simulado
Poyo: 3.044 m³/s
Horteta: 1.778 m³/s
Gallego: 1.760 m³/s
Picassent: 468 m³/s

«Para comprender la magnitud de la inundación, hay que analizar cómo respondieron los distintos barrancos y en qué momento se produjeron sus crecidas. La coincidencia de grandes aportaciones de agua y sedimentos en un intervalo muy reducido fue determinante para agravar la magnitud de la inundación», señala Carles Beneyto, investigador del IIAMA y autor principal del trabajo.

La sucesión de las precipitaciones también contribuyó a intensificar la respuesta de las cuencas. Las lluvias registradas durante la mañana habían incrementado previamente la humedad del terreno, de modo que las precipitaciones extraordinarias de la tarde encontraron unas condiciones que favorecieron una generación de escorrentía más rápida e intensa. Esta combinación ayuda a explicar la extraordinaria rapidez con la que se desarrollaron las avenidas y la dificultad de interpretar lo ocurrido atendiendo únicamente a registros aislados de precipitación o caudal.

El papel de los sedimentos en la propagación de la inundación

El agua no fue el único elemento que condicionó el comportamiento de las crecidas. Las simulaciones estiman que los materiales sólidos transportados por las avenidas representaron aproximadamente el 7 % del volumen total movilizado, una proporción que llegó a situarse alrededor del 19 % durante los momentos de máximo caudal. La presencia de estos sedimentos modificó las condiciones de circulación del agua e incrementó la resistencia al flujo, reduciendo la capacidad de evacuación de los cauces y contribuyendo a agravar los efectos de la inundación.

 

Este resultado pone de manifiesto la importancia de incorporar el transporte de materiales sólidos a los modelos de evaluación del riesgo. Una avenida con grandes cantidades de sedimentos no presenta necesariamente el mismo comportamiento hidráulico que un flujo compuesto únicamente por agua. Pero la reconstrucción también identifica otro factor decisivo: la transformación del territorio por la actividad humana.

La ocupación de las llanuras inundables, la disposición de las infraestructuras y la existencia de barreras artificiales condicionaron los recorridos del agua, su acumulación y las profundidades alcanzadas en diferentes puntos de l’Horta Sud.

El artículo científico destaca, entre otros aspectos, el papel del Pla de Quart como zona de laminación de las avenidas, es decir, un espacio en el que parte del agua puede extenderse y almacenarse temporalmente, modificando la propagación de la crecida hacia otras áreas. Las simulaciones muestran que la conectividad entre los cauces y sus llanuras de inundación, junto con las infraestructuras urbanas y los obstáculos existentes, influyó significativamente en la distribución espacial de las inundaciones. De este modo, la investigación vincula los daños potenciales no solo a la magnitud de las precipitaciones y los caudales, sino también a la forma en que el territorio permite, dificulta o modifica el desplazamiento del agua.

Una reconstrucción mediante modelos de alta resolución

Para estudiar el episodio, el equipo combinó registros de precipitación con herramientas de simulación hidrológica y modelos hidráulicos bidimensionales de alta resolución. Los campos de lluvia se reconstruyeron utilizando información de una red de pluviómetros, con datos diarios y registros de intervalos de diez minutos. Esta resolución temporal permitió analizar cómo evolucionaron las precipitaciones y cómo respondieron las diferentes cuencas durante las horas críticas.

 

Entre las herramientas empleadas figura TETIS, un modelo hidrológico desarrollado en el IIAMA que permite reproducir los procesos por los que la precipitación se transforma en escorrentía y analizar el transporte de sedimentos.

Los resultados hidrológicos se incorporaron posteriormente a las simulaciones hidráulicas para reconstruir la propagación de las avenidas por el territorio.

La extensión general de la inundación reproducida por los modelos mostró una correspondencia coherente con las áreas realmente afectadas y con las marcas de nivel alcanzadas por el agua. Esta concordancia respalda la consistencia física de la reconstrucción, aunque los investigadores reconocen limitaciones a la hora de reproducir determinados obstáculos temporales y detalles del entorno urbano que pudieron modificar localmente los flujos.

Por tanto, los resultados permiten interpretar los principales mecanismos del episodio, pero no constituyen una representación exacta de cada trayectoria seguida por el agua en calles, edificios o infraestructuras concretas.

La planificación del riesgo debe considerar el conjunto de las cuencas

Más allá de reconstruir lo ocurrido, el trabajo plantea implicaciones para la prevención de futuras inundaciones repentinas en el ámbito mediterráneo. Los investigadores advierten de las limitaciones de evaluar episodios de esta complejidad mediante estimaciones estadísticas de caudales en puntos aislados. El comportamiento de una avenida extrema depende también de cuándo se producen las crecidas, cómo se combinan las aportaciones de las distintas cuencas y qué obstáculos o espacios de expansión encuentra el agua durante su recorrido.

«Una de las principales lecciones es que debemos evaluar conjuntamente la lluvia, la respuesta de las cuencas, el transporte de sedimentos y la ocupación del territorio. Integrar estos procesos es fundamental para mejorar la evaluación del riesgo y la planificación territorial y las medidas de prevención frente a inundaciones extremas en el ámbito mediterráneo», concluye Félix Francés, catedrático de Ingeniería Hidráulica e investigador del IIAMA.

El estudio refuerza así la necesidad de abordar la gestión del riesgo de inundación desde una perspectiva territorial e hidrológica integrada, en lugar de limitar el análisis a determinados cauces o a valores máximos de caudal considerados de forma independiente.

La investigación ha sido desarrollada por Carles Beneyto, Jaime Alberto Cachay-Melly, José Ángel Aranda, Miguel Á. Eguibar, Rafael García-Bartual y Félix Francés, con financiación del Ministerio de Ciencia e Innovación a través del proyecto TETISPREDICT. Sus resultados, publicados en el segundo aniversario de la catástrofe, ofrecen una reconstrucción científica de los mecanismos que contribuyeron a la gravedad de las inundaciones y aportan criterios para mejorar la evaluación y prevención de fenómenos extremos similares.

Referencia científica: Beneyto, C., Cachay-Melly, J. A., Aranda, J. Á., Eguibar, M. Á., García-Bartual, R. y Francés, F. (2026).
Reconstruction of the October 2024 flood in l’Horta Sud (Valencia, Spain). Journal of Hydrology: Regional Studies, 67, 103793.

Artículo redactado con asistencia de IA (Ref. APA: OpenAI. (2026). ChatGPT (GPT-6, 24 de octubre)).

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